为更好地发挥医保数据要素价值，市医保部门积极探索数据治理路径，控增量、减存量，推动医保数据质量持续提升。截至7月上旬，苏州基础信息表非标率降至1.14%，周业务信息表增量脏数据率已降至0.5%，优于全省平均水平。

细化举措“抓重点”。采取“三项措施”推进两定机构上传数据治理。做好基础准备，归纳整理脏数据明细、常见问答及标准字典库；平稳推进整改，先试点运行再逐步过渡到常态化接口强校验阶段；持续跟进支持，及时下发日统计脏数据明细，全力协助机构完成接口改造。强化“市县协同”和“业务联动”推进历史数据治理，有力提升数据治理工作效率。

分类施策“解难点”。针对基层定点医疗机构数据治理水平欠佳问题，强化部门协同，推动获得HIS厂商技术支撑准和信息化水平进一步提升，稳步有序推进数据治理。针对因地方特殊政策等历史原因形成的数据，直接治理潜在风险较大，在确保不影响政策落实、群众待遇保障的前提下谨慎评估、适时治理。

强化保障“疏堵点”。牢固树立全市“一盘棋”思想，成立医保数据治理工作专班，把医保数据治理工作作为“党组工程”“一把手工程”来强力推进。对于需要上级部门支持的数据治理工作，积极向上寻求支持。比如拨付来源等字段影响其关联的相关数据表非标率，其赋予码值权限在上级医保部门，通过高位协调顺利赋码，有效保障数据治理进度。