新闻摘要

8月7日至8日，首届安徽智能交通大会在合肥举行。来自交通管理部门、科研院所、高校和企业的600余名代表围绕人工智能、大数据、智能网联等技术展开交流，探讨智能交通如何从技术方案走向真实应用。

智能交通寻找提效新路径

智能交通要解决什么问题？在大会现场，答案并不是简单铺设更多设备、搭建更多系统，而是让已有道路和交通设施运行得更高效。

主论坛上，交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心（ITS中心）主任汪林提出，当前我国公路发展正在从过去关注建设规模，逐步转向更加关注运行效率和服务质量。“信息化仍在完善，数字化正在加快推进，智能化应用也开始进入探索阶段。”

在汪林看来，下一阶段智能交通的重点，是如何让数据和人工智能真正融入交通场景。结合安徽实际，他建议围绕G30连霍、G42沪蓉等跨区域交通大通道升级改造，探索“人工智能+”应用落地，提升道路运行和服务能力。

从公路走向城市路口，智能技术如何发挥作用，同样是大会关注的话题。

清华大学交通工程与地球空间信息研究所所长李瑞敏教授指出，当前交通信号控制仍面临现实挑战：出行者希望信号更加灵活，但不少路口仍采用固定配时方式；管理者希望更加精准，但动态优化能力仍需提升。

“技术迭代的速度非常快，但这些技术红利，还没有真正、充分地释放到日常的交通控制里。”李瑞敏表示，未来需要推动人工智能、数据分析等技术与交通管理场景进一步融合。

合肥探索智慧交通新应用

合肥近年来一直在探索一个问题：面对不断增长的交通需求，一座城市如何通过数据和技术，让道路运行更加精准、高效？

在主论坛上，合肥市公安局交通管理支队科技与设施大队大队长梁猛分享了合肥交管部门近年来探索的“五微”交通治理体系。

面对城市人口增长、通勤范围扩大带来的交通压力，合肥并没有简单依靠增加道路供给，而是将更多精力放在道路感知、交通组织优化和精细化管理上。

“我们通过微感知、微研判、微优化、微改造、微创新这‘五微’体系，提升城市交通治理能力。”梁猛介绍，目前合肥累计投入4.14亿元建设智能交通系统，市区信号机联网率达到95.2%；围绕提升道路通行效率，梳理形成610条绿波带，覆盖2093个路口。

这些变化，最终都会落在市民每天经过的一个个路口。

晚高峰时段，合肥经开区繁松路口车流密集。过去，不少驾驶员经过这里时，遇到高峰车流可能需要等待多轮信号灯。如今，通过路口感知设备采集车辆数量、速度等信息，后台算法能够根据实时车流变化调整信号配时，让车辆通行更加顺畅。

一盏红绿灯背后，是一套不断变化的交通判断系统。

过去，信号控制更多依赖固定时间安排；如今，通过雷达等感知设备获取道路状态，系统可以根据不同时段、不同流量调整策略，让信号控制从“固定配时”向“动态优化”转变。

支撑这一应用运行的，是城市交通背后的数据系统。

在合肥市公安局交通管理支队交通指挥中心，巨幅电子屏实时显示着城市道路运行状态。每天，平均2.5亿条互联网路况信息和超过7000万条行业数据在这里汇聚，通过分析研判，为交通组织优化提供依据。

未来，随着更多前沿技术落地合肥、更多创新场景持续迭代，智慧治理深度融入城市交通血脉，市民出行少等一次红灯，少遇一次拥堵，或者在突发情况时，更快等来一次响应。（王书浒 潘晨浩）