近日，省交通运输厅印发《江苏省"人工智能+交通运输"实施方案》，正式发布第一批"'人工智能+交通运输'典型应用场景"，由市公路中心申报的"普通国省公路路网运行智能监测"项目成功入选管理类典型场景，成为全省公路系统6个入选项目之一。

针对公路传统巡查监测中人工视频巡查效率低、路网事件发现滞后等痛点堵点，该项目创新搭建空天一体路网可视化管理系统，采用“轻量化小模型实时检测+多模态大模型深度研判”双引擎AI架构，整合路侧固定监控、车载视频、无人机多源感知数据，实现公路网常态化全方位智能监测。

通过双重校验机制，可精准识别拥堵、交通事故、路面抛洒、占道施工等六大类事件，识别精度超90%，事件发现时间由小时级压缩至30秒以内；针对大雾、雨雪等低能见度场景，通过图像退化AI模型自动测算道路能见度，填补了低能见度自动监测空白。同时，项目建立完整事件数据库，大模型自动聚类分析季节性、固定点位高频风险，推动路网管理由“事后处置”向“事前预判”转变。目前，系统月均自动识别处置各类路网事件400余起，异常事件处置效率提升2倍以上，省市县三级数据自动联动，为保障国省干线通行畅通、提升群众出行体验提供了有力的科技支撑。

下一步，市公路部门将持续深化人工智能技术在公路领域的融合应用，不断完善智慧路网体系，为全省“人工智能+交通运输”发展提供可复制、可推广的“徐州经验”。