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医保支付方式改革有关情况介绍(第9期)

【编者按】党的二十大以来,党中央、国务院多次对深化医药卫生体制改革,促进医疗、医保、医药协同发展和治理作出决策部署。党的二十届三中、四中全会对深化医保支付方式改革提出明确要求,2026年《政府工作报告》提出要深化医保支付方式改革,完善结余资...

2026/07/20徐州市徐州市医疗保障局2.9k阅读
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栏目分类医保动态
来源站点徐州市医疗保障局
发布时间2026/07/20
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正文内容徐州市医疗保障局
2026/07/20徐州市

【编者按】党的二十大以来,党中央、国务院多次对深化医药卫生体制改革,促进医疗、医保、医药协同发展和治理作出决策部署。党的二十届三中、四中全会对深化医保支付方式改革提出明确要求,2026年《政府工作报告》提出要深化医保支付方式改革,完善结余资金使用政策。国家医保局坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,持续深化医保支付方式改革,蹄疾步稳推进按病种付费改革落地实施,赋能医疗机构高质量发展,不断增强人民群众医保获得感、幸福感和安全感。

从“亮家底”到“强赋能”,从“单向发布”到“多方共治”,医保数据发布工作正经历深刻变革。2024年以来,国家医保局系统梳理形成涵盖基金运行、支付方式、医疗机构服务等指标体系,依托全国统一医保信息平台建立医保数据工作组功能模块,为各地数据规范化发布奠定基础。各地医保部门积极探索,将AI智能体、病种画像、穿透式分析等数智技术深度融入实践,走出一条数据驱动、多方协同、精准赋能的医保治理新路径。截至目前,全国统筹地区基本完成2025年清算后的数据发布工作(具体发布情况附后)。

一、标准引领,统一全国数据“度量衡”

2026年国家医保局在总结地方实践基础上,持续聚焦“钱”“效”“错”升级数据发布指标体系,形成9大类56项核心指标,覆盖基金收支、基金结余、支付方式、医疗机构服务情况等多个维度。指标体系既注重宏观运行“全景呈现”,又强调微观医疗行为“精准透视”。例如时间消耗指数、费用消耗指数等效率指标,能直观反映医疗资源使用效率;门诊住院人次比、医保外费用占比等重点指标,可有效监测异常行为。各地依托这一标准框架,结合本地实际开展数据应用,实现“全国一盘棋、地方有特色”。

二、数智支撑,地方实践搭建数智赋能新场景

(一)陕西榆林:AI智能体全流程嵌入,构建三层递进发布体系

2026年5月,榆林市实现AI智能体全流程嵌入医保数据发布,构建“常规指标播报一政策专题解读一病种诊疗分析”三层体系。创新运用AI数据智能体,从全市到医院、从科室到病组,聚焦结余留用、中医倾斜、特例单议、数据赋能四类专题开展多层级穿透分析。以脑梗死为例,智能体对比静脉溶栓、机械取栓、支架三种常见治疗方式,发现本地2025年脑梗死患者中,静脉溶栓及取栓治疗率仅为3.31%,诊疗结构呈现重介入、轻溶栓,重手术、轻基础急救的情况。此外,开展心力衰竭、呼吸衰竭、蜂窝织炎、脑性瘫痪及冠脉支架植入等5个病种专题分析,精准锁定5家医院408例异常病例、涉及医疗费236.57万元,发现检查缺失、无指征检查、高套分组等异常行为,真正实现数据从“看得见”到“用得上”。

(二)黑龙江哈尔滨:病种画像+AI智能体,构建全链条闭环监管体系

哈尔滨市以病种分析智能体为核心,打造“病种画像+AI智能体”全链条智能监管体系,形成“定位—分析—处理—跟踪”闭环。一是智能扫描。围绕结算量大、发病率高等维度遴选10个重点病种,依托大数据和AI开展智能筛查,累计识别高频问题项目237项、高频遗漏项目89类。二是精准识别。运用大模型对高编高套、低标收治、过度诊疗等异常行为进行智能定性与研判,实现提前预警、及时约谈,识别疑点问题涉及医疗费用约202万元。三是动态追踪。对典型病种的费用结构与诊疗行为深度分析,推动监管视角从“基金支付了多少”向“为什么支付、支付是否合理”转变。同时建立“月告知、季公布、年通报”常态化反馈机制,以“DRG病种诊断书”形式推送至医疗机构,持续跟踪改进,实现从“一次发布”到“持续跟踪”的跨越。

(三)辽宁大连:医共体穿透分析,精准导航基层发展

大连医保数据发布工作持续迭代,从早期“亮家底”发展为覆盖全市数据、专科横向对比、机构深度剖析的数智赋能体系。数据显示,医共体收治病例以常见病、基础病为主,辖区居民就诊占比较高,与区域群众需求相契合;同时反映出参保人员及相关病组向医共体外外流情况,为补齐服务短板提供参考。数据穿透至MDC-ADRG-DRGs,清晰展示费用结构、病组结构、例均成本等指标,以及部分机构检查费、化验费等单项指标与均值间的差异,为医疗机构优化费用结构、改进存在问题提供精准导航。

三、多点开花,全国医保数据发布持续深化

全国各地医保部门以国家参考指标体系为指引,积极创新。如江苏南京打造“医保高铁”信息数据平台,率先使用国家2026版底稿指标进行医保数据发布,同时邀请兄弟城市观摩学习,实现“一帮一、一对红”;安徽蚌埠充分发挥财经类院校数据分析能力,探索医保数据发布工作中“政校合作、研用结合、数据驱动、改革联动”,2025年度清算完成后数据发布委托安徽省财经大学开展病种专题分析;四川成都、眉山、广元等地开展定向数据发布,精准“亮家底”,全国形成“一盘棋、百花齐放”的生动局面。

从AI全流程嵌入到病种画像闭环监管再到医共体穿透式分析,实践证明,医保数据发布不仅是“亮家底”的公开透明,更是“强赋能”的精准治理;既是事后反馈,也是事前预警和事中引导。医保、医疗、医药同属一个生态圈,唯有数据共享、信息互通、行动同向,方能实现多方共赢。


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2 条评论
我
苏
苏州市民2026-03-18 15:30

非常实用的信息,感谢分享!

12 赞
科
科技爱好者2026-03-18 14:20

这篇文章写得很详细,有帮助!

8 赞

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