课程卡片：作为上外近年来推进 “AI+” 课程改革体系的核心实践课，新闻传播学院的“智能传播综合实践”课程面向全院大类招生的学生授课，大一学生可凭兴趣选择，大二网络新媒体方向学生为主力，即便分流至新闻学等其他专业，学生仍能通过课外科研项目持续参与，真正实现跨年级、跨专业的课程与知识互通。聚焦“人工智能 + 教育”，今天让我们一起走进这堂有趣的课，探寻AI赋能新文科教育的生动实践→

赛场实战，校园里的AI学习日常

“智能传播综合实践”课程产出了科创成果：在第七届全球校园人工智能算法精英大赛中，学院学生组建团队挺进 “灵巧手” 主题全国总决赛，斩获全国三等奖，成为学校新文科AI跨界实践的代表性成果。

大家围在“灵巧手”机械臂旁边，一起研究拆解机械的运动原理，同时动手编写Python代码......这是上外新传“AI+实践课堂” 最真实的学习日常。

备战机械臂全国赛事时，面对一众专业强队，上外参赛团队最初也难免忐忑。但通过课程实践，大家发现机械臂复杂操作的底层逻辑是通用编程知识，而新传专业长期训练的分镜头脚本拆解能力，恰好能完美适配机械动作设计——从伸手、抓握到移动、复位，每一个步骤都像拆解镜头般条理清晰、精准可控，实现了专业能力的跨界迁移。

跨界学习，项目驱动的沉浸式实践

“来上外之前，我一直以为新传专业只是写稿、拍片，按部就班完成学业。”学生王艺睿感慨道，“选修王挺老师的课程后，我从零开始学习Python、搭建系统、落地科研项目，还组队操控机械臂参与全国赛事。身边朋友得知我涉足程序设计、数据库开发，都直呼眼界大开。”在这里，“文科生不懂技术”的刻板印象被打破，学子们以亲身实践印证——跨界学习，是实现自我成长的全新路径。

课程打破传统理论讲授，采用“公司化”运作、项目驱动的创新教学方式，让学生更有参与感。课程按照学生兴趣划分不同研究方向，各小组自主认领实体课题任务，每周定期开展项目进度交流研讨，最终形成可落地、可展示的实践成果。学生可依托课程冲刺各类学科竞赛、研发实用软件系统，也可撰写科研论文、开发智能应用产品，实现学习成果多元产出。

课堂搭建“传帮带”成长机制，安排优秀学长学姐担任新生“入门导师”，随时为新生答疑解惑、引路护航。不少学生表示，这样的教学模式适配性极强，在循序渐进完成实践任务的过程中，既能潜移默化积累专业知识，也能清晰找准自身在编程等领域的优势与发展方向。

沉浸式项目学习的模式让学生受益匪浅，跨年级合作让低年级学生能得到学长学姐的实战指导，形成 “朋辈引领” 的良好氛围。每周课上的项目例会不是单向授课，而是师生互动、共同攻关的“交流场景”。老师提供启发性建议，鼓励学生自主发现问题、解决问题。这种模式下，学生不仅编程能力、科研思维大幅提升，更收获了满满的成就感。

破界成长，在科研与实践中发光

课程主讲教师王挺注重将“个性化定制”深度融入教学过程，他把科研项目拆解为多项细分工作模块，结合每位学生的特长、现有专业能力以及学习诉求，为学生量身匹配适配的任务方向。他创新课堂授课模式，将课堂化作 “公司例会”。课堂打破年级界限，博士、硕士与大一新生同堂研讨学习，各项目负责人依次汇报每周工作进度，再由老师统筹部署后续细化分工与推进节点，营造“沉浸式”科研实训氛围。

课堂紧贴行业产业实际需要设置课题方向，涵盖AIGC文本性别偏见检测、大模型 “幻觉” 识别、智能农业系统开发等前沿选题。学生在解决真实问题的过程中，自然吃透Python编程、Flask框架、HTML、数据库等核心技术，实现理论与实践双向赋能，逐步练就新传专业素养、计算机技术、外语能力三位一体的复合型核心竞争力。

“上外最大的特点就是给我们的成长提供了更多可能性。” 这是学生们的共同心声。王挺说，他希望学生毕业时 “眼睛里能有光”。这种AI赋能、跨学科融合的培养模式，能让每一位学生能突破标签限制，在探索中找到兴趣方向，成长为有专业、有技术、有潜力的新时代复合型人才。

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策划｜SISU融媒体中心·西索通讯社

来源｜新闻传播学院

采编 |杨扬刘欣悦 

责编｜徐铮宁 吴琼

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