东华科研再发力

近期成果亮点多

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先进纤维材料全国重点实验室、材料科学与工程学院罗维、邱鹏鹏团队,在功能介孔粉体设计构筑方面取得重要进展。团队发展了一种极具普适性和可控性的“配体辅助界面单胶束组装-氨气碳化”策略,成功实现金属间纳米颗粒在介孔碳载体中的原位组装。该方法利用金属-多巴胺-嵌段共聚物复合单胶束作为构筑单元,通过一步热处理同步实现了金属原子的有序化、碳骨架的介孔化以及iNPs在介孔孔壁的原位锚定,有效解决了传统方法中iNPs易团聚、尺寸分布不均、与载体相互作用弱等问题。该策略实现了对iNPs成分(从二元到八元)、原子有序度(0-95%)和晶相(如L1₀, L1₂)的精确调控,并可适配于零维、一维和二维等多种形貌的碳载体。相关成果以《配体辅助界面单胶束组装策略将金属间化合物纳米粒子精准引入有序介孔碳纳米结构》(Ligand-assisted interfacial monomicelle assembly to incorporate intermetallic nanoparticles into mesoporous carbon nanostructures为题发表在《自然 实验手册》(Nature Protocols)。

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化学与化工学院宣为民特聘研究员团队在高核多金属氧簇(Polyoxometalates)的可控组装领域获新进展。相关研究成果以《有机膦酸配位策略用于巨型多金属氧簇的可控组装》(Organophosphonate Ligation Approach for the Controlled Assembly of Gigantic Polyoxometalate Clusters)为题,发表在《美国化学会志》(Journal of the American Chemical Society, JACS)上。团队创新性地采用有机膦酸配体介导策略,成功合成了五种结构新颖的高核钼蓝簇:{Mo136}、{Mo120}、{Mo118}、{Mo118Na}和{Mo157}。其中,{Mo157}是首例具有簇@簇主客体结构的十二聚钼轮组装体。所制备的簇合物具有优异的溶液稳定性和有机溶剂溶解性,且可实现生物分子功能化,为其在催化、生物传感等领域的应用奠定了坚实基础。博士研究生成梦园为论文第一作者,宣为民与格拉斯哥大学Leroy Cronin教授、龙徳良教授为论文的共同通讯作者。

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生物与医学工程学院权静副教授团队联合上海同仁医院孙鹏团队,在《化学工程杂志》(Chemical Engineering Journal)发表题为《基于CaO₂的AuPt双金属纳米酶级联催化用于协同化学动力学/光热/免疫治疗》CaO₂-based AuPt Bimetallic Nanozymes with Cascade Catalysis for Synergistic Chemodynamic/Photothermal/Immunotherapy)的研究成果。研究团队创新构建CaO₂/AuPt@BSA(CAPB)自级联纳米酶体系,通过AuPt双金属与CaO₂的协同作用,实现化学动力学、光热与免疫三重协同抗肿瘤治疗。该体系不仅高效生成ROS并诱导线粒体功能障碍,还具备优异的光热消融能力。体外实验显示其对肿瘤细胞具有高杀伤性且低毒性。体内实验证实,该纳米酶联合免疫治疗显著抑制了肿瘤生长与转移,为多模态肿瘤治疗提供了全新方案。论文通讯作者为权静、孙鹏,共同第一作者为研究生刘文涛、朱丽丽等。

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先进纤维材料全国重点实验室、材料科学与工程学院王刚团队面向具身智能、精准医疗与沉浸式虚拟现实等国家战略需求,在《国家科学评论》National Science Review《先进材料》Advanced Materials等期刊连续发表4篇研究成果。这四项成果在研究路径上与前期半导体纤维“可纺—可刻—可集成”的工作一脉相承,并进一步实现了从功能纤维向“感知—计算—交互”智能系统的进展。这些进展标志着纤维基电子器件已从基础的功能单元研究,进入到端到端、高能效、标准化的可穿戴具身智能系统新阶段。

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机械工程学院刘向军研究员团队在基于忆阻器的类脑芯片研究领域取得重要进展,相关成果以《揭示晶界在驱动二硫化钼神经形态器件面内导电细丝形成中的关键作用》Unveiling the role of grain boundaries in driving in-plane conductive filament formation in MoS2 neuromorphic devices为题,发表于物理学领域期刊《应用物理快报》Applied Physics Letters并入选期刊封面文章。该研究面向人工智能计算硬件需求,揭示了MoS₂中4|6晶界在驱动忆阻器内导电细丝形成中的关键作用,从原子尺度阐明其形成与迁移机制,为二维材料忆阻器和类脑芯片设计提供了重要理论支撑,对推动新型人工智能硬件发展具有重要意义。博士生孙骥晟为第一作者,刘向军为通讯作者。

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数学与统计学院青年教师张智及其合作者在常微分方程谱理论领域取得重要突破,相关成果以《具有固定特征值或特征值比值的Camassa-Holm方程势能函数的极值范数》Extremal norms of potentials from fixed eigenvalues or eigenvalues ratio for Camassa-Holm equations为题,发表于国际数学期刊《美国数学进展》(Advances in Mathematics)。该文研究了一类二阶常微分方程的反谱问题,应用测度微分方程基本理论,发展出无需势函数对称性、凸性等条件的解析方法,解决了给定特征值或特征值比值下势函数勒贝格范数极值的最优化问题,审稿人评价其“技术水平一流,结果对多个活跃研究课题极具吸引力”。此项研究建立于团队前期在同一期刊发表成果的理论基础之上,进一步推动了常微分方程谱理论的发展。

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潜心科研 矢志创新

展现东华硬核实力


来源:新闻网

责编:王紫怡